高分辨率遙感影像中的深度學習技術研究

發布時間:2020-12-24 放大 縮小

時間:2020年12月26日  9:30-11:30

地點:科研樓1#906

報告人:石程  副教授

主持人:方立  研究員

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報告人簡介:石程,女,博士,西安理工大學計算機科學與工程學院副教授。2016年6月在西安電子科技大學獲得博士學位,并于2016年9月至2018年10月在澳門大學科技學院進行博士后研究,主要研究方向為高分辨率遙感影像處理、地表覆蓋信息模式識別、特征提取及深度學習等。近年來在 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、Information Science、Neurocomputing等國內外重要學術期刊及相關國際重要學術會議上發表學術論文SCI 論文20余篇,授權發明專利3項,主持國家自然科學基金青年基金一項,陜西省高??茀f青年人才托舉計劃項目一項,并擔任國際會議CENet 2020 workshop主席;擔任國際會議ICCCBDA 2021 workshop主席;擔任BCD 2021 workshop主席;擔任國際會議WWW 2021 workshop主席擔任;Journal of advanced Transportation??妥庉?,以及Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Multimedia Tools and Applications等國際期刊審稿人。

報告主要內容:航天遙感技術經過多年的發展, 在光譜分辨率、空間分辨率、時間分辨率等方面都有巨大的進步,已經形成高光譜、高空間分辨率、全天候、實時/ 準實時的對地觀測能力,真正使人們能夠“不出門而知天下事”。高分辨率遙感影像的產生,不僅服務于土地利用、城市規劃、環境監測等方面,對于軍事目標識別、戰場環境仿真來說有著更為重要的意義。然而,高分辨率遙感影像空間分辨率較高,而光譜分辨率相對不足,導致“同物異譜”現象突出,使分類效果欠佳。本報告著重探討深度學習在高分辨率遙感影像地表覆蓋分類中的應用,以提高地表覆蓋分類和地物識別精度。