基于MEMS運動傳感器的運動跟蹤與帕金森運動癥狀量化檢測的可穿戴系統

發布時間:2017-8-21 放大 縮小

【智能傳感與工業自動化實驗室】

 

研究內容

1、基于10軸MEMS運動傳感器融合的高精度運動跟蹤;

2、構建包含帕金森四個主要運動癥狀及異動癥的一體化量化檢測系統;

3、基于時頻分析的主要運動癥狀量化檢測算法。

 

關鍵技術

1、帕金森主要運動癥狀定量化檢測方法研究,包括各種運動癥狀唯一性參數的選定和癥狀波動對檢測結果的影響機制研究;

2、尤其是肌肉僵直和異動癥的量化檢測是突破的難點;

3、基于MEMS運動傳感器的高精度運動跟蹤算法,其中高精度的運動融合算法是突破的關鍵。

 

應用與需求

1、臨床上的需求,可以作為醫生評判帕金森癥狀嚴重程度的輔助工具;

2、可應用于帕金森患者家庭的自我監測,隨時掌握疾病的發展狀況;

3、高精度的運動跟蹤算法可以推廣到智能可穿戴設備,用于實時運動捕捉與姿態跟蹤。

 

 

(戴厚德課題組供稿)